Скачать Автоматизация тестирования API с Python. Базовый [Stepik] [Никита Филонов]

[Elliot]

Складчина: Автоматизация тестирования API с Python. Базовый [Stepik] [Никита Филонов]


Этот курс — погружение в профессию QA Automation Engineer
Мы будем работать с современными и востребованными технологиями, такими как HTTPX, Pydantic, Allure, Allure TestOPS и Pytest. Без воды, только практическая информация, которую вы сможете сразу применить в реальных проектах.

О чем этот курс?
Мы разберем автоматизацию API-тестирования на атомы. Наша цель — не просто научиться отправлять запросы к API и проверять коды ответа, а создать полноценный фреймворк автотестов, который можно использовать в боевых проектах.
Что вас ждет в курсе?
✅ Практика, практика и еще раз практика:

Вы не просто изучите, как отправлять HTTP-запросы, а напишете полное покрытие сервера API автотестами с учетом всех нюансов.
Большую часть API тестов вы будете писать самостоятельно в рамках домашних заданий.
Работа с production like сервером: тестируем API, анализируем серверные логи, смотрим, как работает сервер «изнутри».
✅ Пошаговое обучение – от базовых концепций API до построения production ready тестового фреймворка.

✅ Глубокий разбор инструментов – изучаем широкий спектр инструментов, не ограничиваясь простым форматом: вот инструмент, вот документация, разберитесь сами. Мы глубоко погружаемся в каждый инструмент, рассматриваем альтернативы, сравниваем их, анализируем плюсы и минусы, а также выделяем риски и преимущества.

✅ Глубокое понимание API — мы не просто тестируем API, а разбираем его работу «под микроскопом»: от HTTP-протокола до анализа логов серверов.

Поработаем с загрузкой файлов
Разберем самые сложные и нетривиальные случаи в тестировании и работе с API
Как читать Swagger-документацию и тестировать API через неё
Как устроена аутентификация, авторизация, идентификация
Что такое JWT-токены и как с ними работать
Как API обрабатывает запросы на уровне кода
Изучим клиент-серверную архитектуру
Разберём, что такое REST API, и обсудим принципы RESTful-архитектуры
Поработаем с протоколами HTTP, gRPC, WebSocket и TCP/IP
✅ Глубокая проработка CI/CD — не только запустим тесты вручную, а настроим их на CI/CD. Вы научитесь правильно организовывать тестовый фреймворк и запускать его в автоматическом режиме.

✅ Разработка API-клиента и фреймворка с нуля — вместо того, чтобы выполнять сырые запросы прямо в тестах, мы создадим гибкий API-клиент, который можно переиспользовать во всем проекте. Покроем работу с фикстурами, логированием, отчетами, JSON Schema, параллельным запуском тестов и настройками проекта.

✅ Визуализация покрытия API тестами — вы получите уникальный инструмент swagger-coverage-tool, который отслеживает, какие части API покрыты тестами, и показывает это в интерактивном отчёте. Покрытие считается не по "статус-кодам", а по каждому параметру и полю ответа. Такой подход позволяет визуально понимать, насколько качественно протестирован API. Этого нет ни в одном другом курсе — инструмент разработан эксклюзивно для участников и используется в продвинутых проектах.

✅ Процесс автоматизации тестирования — детально разберём, как должен выглядеть эталонный процесс автоматизации тестирования в команде — от начала разработки до запуска тестов в CI/CD.


Спойлер: Программа курса
Приветствие и инструкции

Знакомимся
Советы по изучению материала
Инструкции по отправке заданий на проверку
Введение в профессию QA Automation Engineer

Основы тестирования программного обеспечения
Основные виды тестирования
Техники тест-дизайна
Артефакты тестирования и тестовая документация
Введение в автоматизацию тестирования
Основные инструменты автоматизации тестирования
Настройка окружения

Установка и настройка окружения Python
Установка и настройка PyCharm
Система контроля версий Git

Начало работы с Git
Публикация проекта на GitHub
Работа с GitHub Desktop
Основы работы с API

Установка и настройка локального сервера
Форматы представления данных
Знакомство с API
Знакомство с HTTP протоколом
Знакомство с gRPC протоколом
Знакомство с WebSocket протоколом
Знакомство с TCP/IP протоколами
Работа с аутентификацией
Основы работы с HTTPX

Введение в HTTPX
Практикуемся в работе с HTTPX
Знакомство с API клиентами
Практикуемся в реализации API клиентов
Практикуемся в использовании API клиентов
Основы работы с Pydantic

Знакомство с Pydantic
Применяем Pydantic в API клиентах
Валидация JSON schema
Знакомство с Faker
Управление автотестами c Pytest

Введение в Pytest
Написание API автотестов используя Pytest
Маркировки Pytest
Pytest skip, skipif, xfail
Фикстуры Pytest
Плагины Pytest
Параметризация Pytest
Перезапуски автотестов в Pytest
Практика написания API автотестов

Рефакторинг и подготовка к написанию API автотестов
Практикуемся в написании API автотестов. Часть 1
Практикуемся в написании API автотестов. Часть 2
Практикуемся в написании API автотестов. Часть 3
Практикуемся в чтении и разборе ошибок API автотестов
Создание Allure отчета

Знакомство с Allure
Интеграция Allure в автотесты
Добавление Allure шагов в автотесты
cURL в Allure-отчете: упрощаем анализ API-тестов
Знакомство с Allure TestOPS
Улучшение автотестов

Настройки автотестов с Pydantic
Параллельный запуск автотестов
Добавляем логирование для API автотестов
Добавляем информацию о переменных окружения в Allure отчет
Улучшение работы с API клиентами с помощью Enum для URI
Работа с CI/CD

Введение в CI/CD
CI/CD системы
Подготовка проекта к запуску на CI
Запуск автотестов на CI
CI/CD и автотесты: Стратегия автоматизации тестирования
Покрытие API тестами: как проверить, что мы тестируем всё?

Что такое покрытие API и зачем его измерять
Инструмент для измерения тестового покрытия API
Практикуемся в интеграции покрытия в API тесты
Резюме

Итоговый проект
Рекомендации по составлению резюме
Рекомендации по прохождению собеседований

Автор курса:


В курс входят

65 уроков
42 часа 52 минуты видео
488 тестов
40 интерактивных задач




СКАЧАТЬ

Что бы скачивать сливы курсов и складчины вы должны зарегистрироваться