Elliot
Администратор
- Регистрация
- 3 Дек 2014
- Сообщения
- 125.492
- Реакции
- 189.720
Складчина: Python для анализа данных [Яндекс Практикум]
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными
Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
Освоите основы машинного обучения
Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
Чему научитесь за 3 месяца
Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Технологии и навыки, которые вы освоите
Jupyter Notebook
Pandas
NumPy
A/B-тест
Scikit-Learn
Dask
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
Apyori
Стоимость: 50000 руб.
СКАЧАТЬ
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными
Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
Освоите основы машинного обучения
Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
Чему научитесь за 3 месяца
Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Технологии и навыки, которые вы освоите
Jupyter Notebook
Pandas
NumPy
A/B-тест
Scikit-Learn
Dask
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
Apyori
Стоимость: 50000 руб.
СКАЧАТЬ
Что бы скачивать сливы курсов и складчины вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Тестирование, контроль и оптимизация кода Java [Певненко А. А.]
- IndexedDB в действии | Продвинутый Debug во Frontend | Командная строка для разработчиков [Kobezzza] [Андрей Кобец]
- Рисуем обманки акварелью [lectoroom] [Елена Базанова]
- Риелтор за 2 дня [Дмитрий Немтюрев]
- Магия Планет. 2025. Часть 2 [Гермополь]
- Терапевтический контракт: как договоренности об условиях терапии определяют ее эффективность [ISTFP] [Моника Карски]