Elliot
Администратор
- Регистрация
- 2 Дек 2014
- Сообщения
- 179.548
- Реакции
- 200.053
Складчина: Архитектор ИИ с нуля до профи [Claude_expert]
Курс «Архитектор ИИ с нуля до профи».
По итогу курса вы освоите профессию архитектора ИИ. Научитесь перестраивать свои рабочие задачи (аналитика, обработка документов, планирование, исследования, бизнес-задачи, построение логики) так, чтобы нейросеть забирала их на себя. Проектировать ИИ-агентов под свои задачи, прописывать правила и границы поведения модели, управлять её слепыми зонами и пограничными состояниями, выстраивать архитектуру так, чтобы результат был предсказуемым и точным, и самостоятельно внедрять агентов в работу. Вы будете понимать, почему модель ведёт себя так, а не иначе, и как это контролировать. Это не поверхностное знакомство с промптами — это глубокое погружение, которое даст реальное преимущество над коллегами и конкурентами с первого дня применения.
Почему именно этот курс?
Нейросеть не выдаст вам инструкцию по настройке жестких границ, обходу галлюцинаций или архитектуре запросов, пока вы прямо не спросите. Но невозможно спросить о том, о чем вы даже не подозреваете. Такие нюансы не лежат на поверхности — они всплывают только на практике, вытекают один из другого через длинные логические цепочки и сотни тестов. ИИ не сформулирует готовый свод правил, потому что до них нужно дойти через опыт и сотни часов практики. Именно этот пройденный путь и стал основой курса. Здесь передается личный практический опыт работы с глубокой механикой моделей — то, чего нет в типичных обучающих программах, построенных на базовых шаблонах и дающих быстрый, но ограниченный результат.
На курсе разбирается архитектура:
Как нейросеть «думает», где её слепые зоны и как она реагирует на ваши данные
Как выстраивать условия задачи, чтобы получать точный анализ и верные выводы
Почему в 80% случаев критически важно работать через правильно настроенных агентов, а не через «голые» запросы
Многомодульная архитектура агентов — агент сам выбирает, какие данные подгружать под конкретную задачу
Здесь не будет кодинга. Через встроенные механизмы вроде Claude Skills вся разработка сводится к архитектуре: вы прописываете логику и контролируете подачу информации, не написав ни строчки кода. При этом можно попросить саму модель написать код для узких задач и встроить его в агента.
Программа:
21 модуль + 9 практических занятий
21 модуль: теория с практическими заданиями в конце каждого модуля
9 практических занятий (каждое от 1,5 ч до 3,5 ч)
Цена 69900 руб.
СКАЧАТЬ
Курс «Архитектор ИИ с нуля до профи».
По итогу курса вы освоите профессию архитектора ИИ. Научитесь перестраивать свои рабочие задачи (аналитика, обработка документов, планирование, исследования, бизнес-задачи, построение логики) так, чтобы нейросеть забирала их на себя. Проектировать ИИ-агентов под свои задачи, прописывать правила и границы поведения модели, управлять её слепыми зонами и пограничными состояниями, выстраивать архитектуру так, чтобы результат был предсказуемым и точным, и самостоятельно внедрять агентов в работу. Вы будете понимать, почему модель ведёт себя так, а не иначе, и как это контролировать. Это не поверхностное знакомство с промптами — это глубокое погружение, которое даст реальное преимущество над коллегами и конкурентами с первого дня применения.
Почему именно этот курс?
Нейросеть не выдаст вам инструкцию по настройке жестких границ, обходу галлюцинаций или архитектуре запросов, пока вы прямо не спросите. Но невозможно спросить о том, о чем вы даже не подозреваете. Такие нюансы не лежат на поверхности — они всплывают только на практике, вытекают один из другого через длинные логические цепочки и сотни тестов. ИИ не сформулирует готовый свод правил, потому что до них нужно дойти через опыт и сотни часов практики. Именно этот пройденный путь и стал основой курса. Здесь передается личный практический опыт работы с глубокой механикой моделей — то, чего нет в типичных обучающих программах, построенных на базовых шаблонах и дающих быстрый, но ограниченный результат.
На курсе разбирается архитектура:
Как нейросеть «думает», где её слепые зоны и как она реагирует на ваши данные
Как выстраивать условия задачи, чтобы получать точный анализ и верные выводы
Почему в 80% случаев критически важно работать через правильно настроенных агентов, а не через «голые» запросы
Многомодульная архитектура агентов — агент сам выбирает, какие данные подгружать под конкретную задачу
Здесь не будет кодинга. Через встроенные механизмы вроде Claude Skills вся разработка сводится к архитектуре: вы прописываете логику и контролируете подачу информации, не написав ни строчки кода. При этом можно попросить саму модель написать код для узких задач и встроить его в агента.
Программа:
21 модуль + 9 практических занятий
21 модуль: теория с практическими заданиями в конце каждого модуля
9 практических занятий (каждое от 1,5 ч до 3,5 ч)
Цена 69900 руб.
СКАЧАТЬ
Что бы скачивать сливы курсов и складчины вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Когнитивно-поведенческая терапия: мастерство и эффективность. Модуль 4 [Тариф Слушатель] [Юлия Горячева, Стивен Хейс, Стефан Хофманн]
- Боль как объект: почему страдание становится способом связи? [EduNote] [Татьяна Гунар]
- Подписка на AI сервис для прохождения собеседований и онлайн созвонов на разных языках (октябрь 2026) [parakeet-ai]
- И-Цзин. Лекция 42 [Касталия] [Григорий Зайцев]
- Памятка на 2027 год [Юлия Бальсина]
- Сборник натурального мороженого без молока и сахара [Анастасия Волкова]