Elliot
Администратор
- Регистрация
- 2 Дек 2014
- Сообщения
- 175.914
- Реакции
- 200.053
Складчина: [БХВ] Python для инженерных задач [Евгений Ильин] [Повтор]
Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.
Изучение языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях.
В настоящее время Python является одним из наиболее популярных языков программирования. Благодаря легкости его изучения и удобству использования Python нашел применение в различных областях: начиная с создания веб-сервисов, приложений для ПК, маленьких скриптов, выполняющих однотипные задачи, до работы с нейронными сетями, статистики в машинном обучении, обработки данных. Также Python широко применяется для решения научных и инженерных задач благодаря многочисленным сторонним библиотекам. Python — лаконичный язык, он позволяет быстро писать код, реализующий требуемый алгоритм, отлаживать его и гарантировать работоспособность.. Python закрепился в научной среде и в образовании и является де-факто стандартным инструментом для решения математических задач, обработки табличных данных, построения графиков многих видов.
Эта книга предназначена для обучения языку Python именно в таком направлении. Книга начинается с самых основ языка Python, его синтаксиса и базовых типов, затем описываются основные идеи объектно-ориентированного программирования и их реализация на Python. Наконец, рассказывается о стандартной библиотеке Python и множестве сторонних библиотек и инструментов, облегчающих работу в инженерной и научных областях.
Установка интерпретатора Python
Основы языка Python: описание синтаксиса и встроенных типов
Функции и аннотации типов
Объектно-ориентированное программирование
Обработка исключений
Работа с текстом и регулярные выражения
Установка сторонних библиотек и использование виртуальных окружений
Работа с файлами и файловой системой
Тестирование приложений
Библиотека NumPy для математических расчетов
Форматы хранения данных, используемые в научной среде
Построение двумерных и трехмерных графиков с помощью библиотеки Matplotlib
Работа с табличными данными с помощью библиотеки Pandas
Среды выполнения скриптов IPython и JupyterLab
Евгений Ильин — кандидат технических наук, доцент кафедры «Радиофизика, антенны и микроволновая техника», входящей в состав института «Радиоэлектроника, инфокоммуникации и информационная безопасность» Московского авиационного института (национального исследовательского университета). Ведет курсы «Языки программирования в задачах радиофизики» и «Моделирование электродинамических задач численными методами». Сфера интересов и компетенций — языки программирования (Python, Rust и Java), электродинамика, антенны и устройства СВЧ, а также алгоритмы для их моделирования.
Объем книги: 667 стр.
Формат выдачи: PDF электронный
СКАЧАТЬ
Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.
Изучение языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях.
В настоящее время Python является одним из наиболее популярных языков программирования. Благодаря легкости его изучения и удобству использования Python нашел применение в различных областях: начиная с создания веб-сервисов, приложений для ПК, маленьких скриптов, выполняющих однотипные задачи, до работы с нейронными сетями, статистики в машинном обучении, обработки данных. Также Python широко применяется для решения научных и инженерных задач благодаря многочисленным сторонним библиотекам. Python — лаконичный язык, он позволяет быстро писать код, реализующий требуемый алгоритм, отлаживать его и гарантировать работоспособность.. Python закрепился в научной среде и в образовании и является де-факто стандартным инструментом для решения математических задач, обработки табличных данных, построения графиков многих видов.
Эта книга предназначена для обучения языку Python именно в таком направлении. Книга начинается с самых основ языка Python, его синтаксиса и базовых типов, затем описываются основные идеи объектно-ориентированного программирования и их реализация на Python. Наконец, рассказывается о стандартной библиотеке Python и множестве сторонних библиотек и инструментов, облегчающих работу в инженерной и научных областях.
Установка интерпретатора Python
Основы языка Python: описание синтаксиса и встроенных типов
Функции и аннотации типов
Объектно-ориентированное программирование
Обработка исключений
Работа с текстом и регулярные выражения
Установка сторонних библиотек и использование виртуальных окружений
Работа с файлами и файловой системой
Тестирование приложений
Библиотека NumPy для математических расчетов
Форматы хранения данных, используемые в научной среде
Построение двумерных и трехмерных графиков с помощью библиотеки Matplotlib
Работа с табличными данными с помощью библиотеки Pandas
Среды выполнения скриптов IPython и JupyterLab
Евгений Ильин — кандидат технических наук, доцент кафедры «Радиофизика, антенны и микроволновая техника», входящей в состав института «Радиоэлектроника, инфокоммуникации и информационная безопасность» Московского авиационного института (национального исследовательского университета). Ведет курсы «Языки программирования в задачах радиофизики» и «Моделирование электродинамических задач численными методами». Сфера интересов и компетенций — языки программирования (Python, Rust и Java), электродинамика, антенны и устройства СВЧ, а также алгоритмы для их моделирования.
Объем книги: 667 стр.
Формат выдачи: PDF электронный
СКАЧАТЬ
Что бы скачивать сливы курсов и складчины вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Бум на СДВГ (онлайн-конференция) [PRO трек] [Сад] [Женя Янке, Михаил Пошибайлов]
- Ценностное предложение: магнит для клиентов и фактор роста вашего бизнеса [Альфа Курс] [Михаил Малютин]
- Астрология переезда: учеба, работа, безопасность [Павел Цыпин]
- Введение в проектное управление [Альфа Курс]
- Envato Elements — безлимитный доступ к миллионам креативных ресурсов [Team №2 на 1 год с 10.10.2026 по 35 человек] [elements.envato.com]
- ИИ головного мозга. Как использовать второй мозг и не про*бать первый [Юлия Тимагина]