Скачать Data Scientist с нуля до middle [Нетология] Часть 1/12

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Elliot

Администратор
Регистрация
3 Дек 2014
Сообщения
123.857
Реакции
188.125
Data Scientist структурирует большие данные

Специалист создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей — помогает бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

На курсе вы научитесь не только работать с аналитикой, нейросетями, Big Data, но и освоите ключевые soft skills: коммуникацию в команде, целеполагание и эмоциональный интеллект.

Длительность обучения: 20 месяцев
Курс разбит на 12 частей

https://skladchik.org/attachments/2023-05-25_14-04-28-png.921280/

Кому будет полезен этот курс:

Новичкам в Data Science

С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы в перспективной сфере

Разработчикам
Расширите компетенции и получите базу для перехода из программирования в анализ больших данных

Аналитикам
Углубитесь в Data Science, систематизируете знания и повысите свою ценность на рынке труда

Чему вы научитесь

Работать с SQL

Писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов

Использовать Python и библиотеки
Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных

Проверять данные и определять проблемы
Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки

Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения
Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных

Применять математику в алгоритмах
Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями

Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком
Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения



Продажи:

netology.ru/programs/prodatascience

ДОСТУП К СКЛАДЧИНАМ
 
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.