[ДМК] Причинно-следственный анализ в науке о данных [Алекс Руис де Вилья Роберт]

[Elliot]

Складчина: [ДМК] Причинно-следственный анализ в науке о данных [Алекс Руис де Вилья Роберт]



«Благодаря простым и понятным объяснениям, практическим идеям и примерам эта книга представляет большую ценность».
Филипп Бах, разработчик библиотек DoubleML для Python и R

Почему получается тот или иной результат? Что могло бы привести к другому итогу? Это важнейшие вопросы причинно-следственного анализа — мощной методики, улучшающей качество решений за счет связывания причины и следствия, даже если нет возможности проводить эксперименты, А/В-тестирование или дорогостоящие контролируемые испытания. Книга знакомит с приемами причинно-следственного анализа в обычных бизнес-сценариях. Вы научитесь применять подход на основе ориентированных ациклических графов, не требующий знания сложного статистического или математического аппарата.

Основные темы:

стратегия выбора правильных подходов к анализу данных;
оценка целей, предположений, рисков и ограничений;
применение причинно-следственного анализа для исследования бизнес-данных.
Издание предназначено для специалистов по обработке данных, инженеров по машинному обучению и статистике.

Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Causal Inference for Data Science
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Роберт А.
Объем, стр: 432
ISBN: 978-5-93700-365-2

Формат: PDF
Стоимость: 1600




СКАЧАТЬ

Что бы скачивать сливы курсов и складчины вы должны зарегистрироваться