Elliot
Администратор
- Регистрация
- 2 Дек 2014
- Сообщения
- 178.846
- Реакции
- 200.053
Складчина: ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике [Максим Воробьев]
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для ре
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Объем: 464 стр.
Формат: скан pdf
СКАЧАТЬ
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для ре
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Объем: 464 стр.
Формат: скан pdf
СКАЧАТЬ
Что бы скачивать сливы курсов и складчины вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Пуританки vs Куртизанки (2026) [Марина Кульпина]
- [Вязание] Базовый жилет спицами сверху с V-образным и круглым вырезом Avenue Vest [Вяжи.ру] [Tori Yu]
- OSINT: технология боевой разведки [codeby.academy] [Катя Тьюринг,Максим Горшков]
- Самый актуальный гайд по Узбекистану весна-лето 2026 [travelAsk]
- Гайд по Черногории: ТОП-50 локаций + полезные советы и Google Maps [Milady Fairy] [Ирина Фея]
- Клуб ВсеЛенской терапии 2.0. Деньги в нашей жизни (октябрь 2026) [Тариф Standard] [Леонид Тальпис]