Elliot
Администратор
- Регистрация
- 3 Дек 2014
- Сообщения
- 123.867
- Реакции
- 188.161
Как создавать иллюстрации с помощью нейросети Stable Diffusion. Константин Кламбоцкий
Познакомитесь с нейросетью Stable Diffusion и откроете ее возможности для себя
Сможете создавать уникальные иллюстрации любой сложности, не обладая навыками в графическом дизайне, рисовании или программировании
https://skladchik.org/attachments/upload_2023-9-6_15-0-1-png.943334/
После прохождения курса:
Stable Diffusion — одна из передовых нейросетей в области генерации изображений. И вот почему:
Эта технология может создавать красивые изображения из текстовых описаний.
Она также может дорисовывать эскизы, чтобы сделать их полноценными картинами, и творчески изменять фотографии так, как вы хотите.
Важно отметить, что все это можно использовать бесплатно, также вы имеете возможность установить Stable Diffusion на свой компьютер.
Этот курс для вас, если вы:
Программа:
Урок 1. Введение в Stable Diffusion
Урок 2. Генерация изображений “Text To Image”
Урок 3. Поиск и выбор моделей
Урок 4. Параметры генерации
Урок 5. Проработка персонажей
Урок 6. Преобразование картинки в картинку
Урок 7. Замена части изображения
Бонусный урок. Разбор частых ошибок
https://skladchik.org/attachments/upload_2023-9-6_15-2-20-png.943336/
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Познакомитесь с нейросетью Stable Diffusion и откроете ее возможности для себя
Сможете создавать уникальные иллюстрации любой сложности, не обладая навыками в графическом дизайне, рисовании или программировании
https://skladchik.org/attachments/upload_2023-9-6_15-0-1-png.943334/
После прохождения курса:
- Научитесь писать корректные текстовые запросы для генерации изображений Stable Diffusion (Text to Image)Научитесь устанавливать нейросеть Stable Diffusion у себя на компьютере или в облачном сервисе Google Collab
- Освоите все основные инструменты нейросети и поймете, как их применятьНаучитесь находить и загружать различные модели и стили для модификации работы нейросетиПоработаете в разных жанрах и стилях (фотореализм, аниме, арт, кинематографический и пр.)
- Научитесь генерировать изображения из набросков или других изображений (Image to Image)
Stable Diffusion — одна из передовых нейросетей в области генерации изображений. И вот почему:
Эта технология может создавать красивые изображения из текстовых описаний.
Она также может дорисовывать эскизы, чтобы сделать их полноценными картинами, и творчески изменять фотографии так, как вы хотите.
Важно отметить, что все это можно использовать бесплатно, также вы имеете возможность установить Stable Diffusion на свой компьютер.
Этот курс для вас, если вы:
- Увлекаетесь графикой
- Любите создавать изображения, но всегда считали, что ваших навыков недостаточно, чтобы стать профессионаломЗанимаетесь дизайном или иллюстрацией и ищите идеи для увеличения своего заработка
- Хотите освоить нейросети как новый инструмент своей работыИнтересуетесь новейшими технологиями
- и хотите идти в ногу с трендами в сфере ИТ
Программа:
Урок 1. Введение в Stable Diffusion
Урок 2. Генерация изображений “Text To Image”
Урок 3. Поиск и выбор моделей
Урок 4. Параметры генерации
Урок 5. Проработка персонажей
Урок 6. Преобразование картинки в картинку
Урок 7. Замена части изображения
Бонусный урок. Разбор частых ошибок
https://skladchik.org/attachments/upload_2023-9-6_15-2-20-png.943336/
ПРОДАЖНИК
Зарегистрируйтесь что бы скачивать складчины, сливы курсов и видеть скрытый контент
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Что бы скачивать сливы курсов и складчины вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Capture One [Школа Татьяны Щелоковой] [Татьяна Щелокова]
- Клуб Насмотренность (1 августа – 1 ноября) [Дарья Казанцева]
- Супервизия с Куликовым Андреем Ивановичем. Психоаналитический подход (сезон X, встреча 11) [Edunote] [Андрей Куликов]
- Канал Здоровые вместе (июль 2025) [Тимофей Кармацкий]
- ИНТЕНСИВ: запуск автоворонки с нуля (база) [Евгения Исаева]
- Летний Таро-клуб «Раскрываем карты успеха» - 1 месяц [Аналитическое Таро] [Анна Клейман, Алина Базарова, Елена Дубровская, Марина Анисина]