Elliot
Администратор
- Регистрация
- 2 Дек 2014
- Сообщения
- 176.255
- Реакции
- 200.053
Складчина: Практикум по статистическому анализу данных. Теория вероятностей [Ирина Гурьянова, Варвара Газарян]
Книга представляет собой практикум по статистическому анализу данных, начатая с раздела «Теория вероятностей». Издание предназначено для изучения фундаментальных основ теории вероятностей и математической статистики, которые являются базой для статистического анализа данных.
Основное содержание посвящено ключевым разделам теории вероятностей:
Основы комбинаторики (правила, бином Ньютона)
Теоремы сложения и умножения вероятностей (принципы Ферма и Лапласа).
Формула полной вероятности и формулы Байеса.
Анализ повторных независимых испытаний (схема Бернулли), приближенные формулы Лапласа.
Подробное изучение случайных величин (дискретных и непрерывных)
Рассмотрение основных законов распределения (биномиальный, Пуассона, геометрический, гипергеометрический, равномерный, показательный, нормальный).
Введение в дискретные случайные векторы и понятие независимости компонент.
Практикум содержит большое количество задач для самостоятельного решения по каждой из перечисленных тем, что позволяет закрепить теоретический материал на практике. Книга будет полезна студентам, изучающим теорию вероятностей и статистику, а также всем, кто начинает осваивать статистический анализ данных.
Формат pdf
Цена 700 руб.
СКАЧАТЬ
Книга представляет собой практикум по статистическому анализу данных, начатая с раздела «Теория вероятностей». Издание предназначено для изучения фундаментальных основ теории вероятностей и математической статистики, которые являются базой для статистического анализа данных.
Основное содержание посвящено ключевым разделам теории вероятностей:
Основы комбинаторики (правила, бином Ньютона)
Теоремы сложения и умножения вероятностей (принципы Ферма и Лапласа).
Формула полной вероятности и формулы Байеса.
Анализ повторных независимых испытаний (схема Бернулли), приближенные формулы Лапласа.
Подробное изучение случайных величин (дискретных и непрерывных)
Рассмотрение основных законов распределения (биномиальный, Пуассона, геометрический, гипергеометрический, равномерный, показательный, нормальный).
Введение в дискретные случайные векторы и понятие независимости компонент.
Практикум содержит большое количество задач для самостоятельного решения по каждой из перечисленных тем, что позволяет закрепить теоретический материал на практике. Книга будет полезна студентам, изучающим теорию вероятностей и статистику, а также всем, кто начинает осваивать статистический анализ данных.
Формат pdf
Цена 700 руб.
СКАЧАТЬ
Что бы скачивать сливы курсов и складчины вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [БХВ] LLMOps. Практическое руководство [Никита Горячев]
- Как создать цифровой продукт за 7 дней [Виктория Кабанец]
- [Выкройки] Куртка Берта. Размер 36-60. Рост 164-170 [Лена Соцкова]
- Чаепитие [enterclass] [Елизавета Залегина]
- 3 класс: годовой комплект уроков (по конструктору) [Елена Исакова]
- Регистрация бизнеса: самозанятость, ИП или ООО [Альфа Курс]