Профессия Python-разработчик. Часть 4. Python Advanced (2024) [Тариф Индивидуальный] [Skillbox]

[Elliot]

Складчина: Профессия Python-разработчик. Часть 4. Python Advanced (2024) [Тариф Индивидуальный] [Skillbox]


Получите ключевые навыки Python-разработчика:

Работаю с базовыми алгоритмами и типами данных в Python
Работаю с системами очередей задач и брокерами сообщений, такими как RabbitMQ
Автоматизирую развёртывание приложений с Docker
Знаю SQL, работаю с базами данных и API сторонних сервисов
Разбираюсь в основных принципах ООП
Работаю с фреймворками Django, Flask и FastAPI
Понимаю принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
Пользуюсь системой контроля версий Git для совместной разработки и настройки CI/CD
Программа:

Часть 4. Python Advanced:

1. Flask: начало:

1.1 Клиент-серверная архитектура и Flask — 3 мин.
1.2 Виртуальные окружения и установка Flask
1.3 Endpoints и Url-routing. Первое приложение на Flask — 5 мин.
1.4 Коды состояния (HTTP response) — 4 мин.
1.5 Работа с Git и предложения о слиянии
1.6 Работа с Git из терминала
1.7 Практика по модулю «Flask: начало»
2. Основы работы в Linux:

2.1 Обзорно о Linux — 3 мин.
2.2 Установка Linux — 15 мин.
2.3 Практика работы в Linux и подготовка пустого проекта Flask — 16 мин.
2.4 Flask URL params — 35 мин.
2.5 Практика по модулю «Основы работы в Linux»
3. Основы культуры CI. Часть 1:

3.1 Разбор домашнего задания — 3 мин.
3.2 Как можно тестировать web приложение — 8 мин.
3.3 Unit-тестирование на практике — 9 мин.
3.4 Что такое CI. Место тестирования в разработке — 6 мин.
3.5 Добавление unit тестов в приложение — 5 мин.
3.6 Поиск ошибок и дебаггинг в Pycharm — 7 мин.
3.7 Методы класса TestCase
3.8 Практическая работа
4. Flask:

4.1 Разбор домашнего задания — 2 мин.
4.2 GET requests и Flask — 15 мин.
4.3 POST requests и Flask. Установка postman — 26 мин.
4.4 Flask wtforms — 9 мин.
4.5 Валидаторы — 6 мин.
4.6 Практическая работа
5. Основы работы в Linux 2:

5.1 Разбор домашнего задания — 1 мин.
5.2 Понятие процесса и потока — 5 мин.
5.3 Запуск и контроль программ в linux — 17 мин.
5.4 Запуск и управление процессами из Python — 5 мин.
5.5 Работа с объектом Popen — 7 мин.
5.6 Протокол контекстного менеджера — 7 мин.
5.7 Практическая работа
6. Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1:

6.1 Разбор домашнего задания — 4 мин.
6.2 Обработка ошибок в Flask. Flask Error Handlers — 10 мин.
6.3 Иерархия исключений Python. Логирование. Модуль logging — 17 мин.
6.4 Логирование и Flask — 8 мин.
6.5 Логирование. Конфигурация — 7 мин.
6.6 Практика по модулю «Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1»
7. Logger:

7.1 Объект логера — 7 мин.
7.2 basicConfig своими руками — 9 мин.
7.3 Декларативное конфигурирование логирования в проекте — 5 мин.
7.4 Custom Handlers — 5 мин.
7.5 Логирование в production — 7 мин.
7.6 Практическая работа
8. Деплой приложения на linux:

8.1 Разбор домашнего задания — 3 мин.
8.2 Удалённый сервер. SSH — 7 мин.
8.3 Создание и использование SSH-ключа для подключения к серверу Cloud.ru
8.4 Начало работы по ssh — 6 мин.
8.5 Удаленный сервер. Настройка python проекта — 6 мин.
8.6 Удалённый сервер. Разворачивание проекта на удалённом сервере — 12 мин.
8.7 Практическая работа
9. Docker:

9.1 Разбор домашнего задания — 2 мин.
9.2 Что такое docker — 9 мин.
9.3 Установка docker на Linux и запуск приложения из публичного репозитория — 12 мин.
9.4 Пишем Dockerfile для нашего приложения — 12 мин.
9.5 Регистрируемся в dockerhub и выкладываем наше приложение — 5 мин.
9.6 Практическая работа
10. Базы данных. Часть 1:

10.1 БД: зачем они нужны. Требования к БД — 7 мин.
10.2 Реляционные БД. Начало работы с БД из IDE — 10 мин.
10.3 Работа с БД из Python — 10 мин.
10.4 Практика по модулю «Базы данных. Часть 1»
11. Мультипоточность. Часть 1:

11.1 Ещё раз о процессах и потоках — 5 мин.
11.2 Python Process and Threads — 6 мин.
11.3 Типы многозадачности — 5 мин.
11.4 Недетерминированность многозадачности на threads. Примитивы синхронизации — 7 мин.
11.5 Решение классических задач — 4 мин.
11.6 Практическая работа
12. Мультипоточность. Часть 2:

12.1 Разбор домашней работы — 3 мин.
12.2 Многозадачность в python: GIL — 6 мин.
12.3 Advanced примитивы многозадачности в Python — 11 мин.
12.4 CPU-bound task vs IO-bound task. Пути решения проблемы GIL — 6 мин.
12.5 Практическая работа
13. Базы данных. Часть 2:

13.1 INSERT statement — 20 мин.
13.2 SELECT ... WHERE ... statement — 18 мин.
13.3 UPDATE и DELETE statement — 17 мин.
13.4 SELECT ... ORDER BY statement — 8 мин.
13.5 Практика по модулю «Базы данных. Часть 2»
14. MVC, язык шаблонов:

14.1 Model-view-controller design pattern — 8 мин.
14.2 Flask как MVC фреймворк: Controller, Model — 11 мин.
14.3 Flask шаблоны: основы — 12 мин.
14.4 Практическая работа
15. Основы сетевого взаимодействия:

15.1 Что происходит, когда мы вбиваем в браузере ya.ru — 11 мин.
15.2 Протокол HTTP и основные методы — 11 мин.
15.3 Построение API. Уровни зрелости — 14 мин.
15.4 Практическая работа
16. Базы данных. Часть 3:

16.1 Атрибуты таблицы: Primary Key, Foreign Key — 10 мин.
16.2 Виды связей между таблицами — 6 мин.
16.3 Соединение таблиц. JOIN + UNION — 10 мин.
16.4 Практическая работа
17. REST API:

17.1 REST API: Что это и зачем? — 10 мин.
17.2 Пишем REST API — 9 мин.
17.3 POST JSON + валидация — 10 мин.
17.4 Практическая работа
18. Документирование. Стандарты API:

18.1 Документирование API: Swagger — 15 мин.
18.2 Работа со сторонним API, библиотека requests — 8 мин.
18.3 Спецификация написания различных API: RPC-JSON, JSON-API — 8 мин.
18.4 Практика по модулю «Документирование. Стандарты API»
19. Базы данных. Часть 4:

19.1 Агрегация данных — 9 мин.
19.2 GROUP BY, HAVING + LIMIT — 7 мин.
19.3 Вложенные запросы — 6 мин.
19.4 Практическая работа
20. ORM SQLAlchemy:

20.1 ORM что это и зачем — 5 мин.
20.2 Способы подключения ORM к приложению — 13 мин.
20.3 Модели базы данных — 22 мин.
20.4 CRUD методы ORM — 13 мин.
20.5 Практическая работа
21. ORM SQLAlchemy. Часть 2:

21.1 Отношения между таблицами в SQLAlchemy: 1-2-1, 1-2-many — 19 мин.
21.2 Операции над MANY-TO-MANY, CASCADE, LAZY — 23 мин.
21.3 Транзакции — 19 мин.
21.4 Выполнение сложных запросов с множеством моделей — 16 мин.
21.5 Практическая работа
22. Очереди задач:

22.1 Очереди задач
22.2 Celery
22.3 Celery в веб-приложениях
22.4 Мониторинг задач. Flower
22.5 Практическая работа
23. CGI server:

23.1 Что такое web server. Знакомство с серверами — 7 мин.
23.2 NGINX — 10 мин.
23.3 PEP3333 - WSGI — 10 мин.
23.4 Практическая работа
24. Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2:

24.1 Типы профайлеров — 11 мин.
24.2 Профилирование Flask-приложения — 17 мин.
24.3 Sentry — инструмент мониторинга ошибок — 15 мин.
24.4 Мониторинг с Prometheus + Grafana — 18 мин.
24.5 Логирование со structlog и loguru — 12 мин.
24.6 Практика по модулю «Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2»
25. Многозадачность: asyncio:

25.1 Асинхронное программирование — 5 мин.
25.2 Асинхронность в python: Генераторы — 13 мин.
25.3 Асинхронность в python: event loop и корутины — 14 мин.
25.4 Асинхронность в python: aiohttp — 7 мин.
25.5 Практическая работа
26. Многозадачность: fastAPI:

26.1 Краткий обзор основных возможностей — 5 мин.
26.2 Пишем простое API: endpoints, параметры, валидация — 14 мин.
26.3 Работаем с БД — 7 мин.
26.4 Практическая работа
27. Postgres + Миграции:

27.1 Что это за БД — 14 мин.
27.2 Как запустить PostgreSQL в docker — 23 мин.
27.3 Синхронное и асинхронное подключение — 25 мин.
27.4 Миграции — 31 мин.
27.5 Практическая работа
28. Безопасность:

28.1 Безопасность — 8 мин.
28.2 CORS — 14 мин.
28.3 XSS и CSRF — 13 мин.
28.4 SQL-инъекции — 7 мин.
28.5 Практика по модулю «Безопасность»
29. Pytest, Mock:

29.1 Виды тестирования — 15 мин.
29.2 Pytest — 23 мин.
29.3 Тестирование web-приложения — 28 мин.
29.4 TDD, BDD — 27 мин.
29.5 Практическая работа
30. Основы культуры CI 3: linters:

30.1 Software Development Life Cycles — 10 мин.
30.2 Linters. Какие бывают, зачем они нужны? — 15 мин.
30.3 Знакомство с gitlab-ci — 16 мин.
30.4 Практическая работа
31. CD, автоматический деплой:

31.1 CD, автоматический деплой
31.2 Принципы программирования: SOLID, DRY, KISS
31.3 Командная работа с Git
Дополнительные курсы:

Основы SQL:

1. Введение в хранение и обработку данных:

1.1 Что вас ждёт на курсе
1.2 Введение в модуль
1.3 Хранилища данных — 20 мин.
1.4 Транзакции — 10 мин.
1.5 Распределённые хранилища данных — 14 мин.
1.6 Установка и настройка программ для работы с БД — 15 мин.
1.7 Итоги пройденных тем. Проверьте себя
2. Реляционные базы данных:

2.1 Введение в модуль
2.2 Структура реляционных СУБД — 9 мин.
2.3 Индексы, первичные ключи — 12 мин.
2.4 Отношения — 8 мин.
2.5 Нормальные формы — 8 мин.
2.6 Создание и изменение таблиц через UI — 33 мин.
2.7 Итоги пройденных тем. Проверьте себя
2.8 Практика по теме «Создание и изменение таблиц»
3. Команды добавления, изменения и удаления данных:

3.1 Введение в модуль
3.2 Команды Create и Alter — 26 мин.
3.3 Практика по теме «Команды Create и Alter»
3.4 Команда Insert — 18 мин.
3.5 Практика по теме «Команда Insert»
3.6 Команда Update — 11 мин.
3.7 Практика по теме «Команда Update»
3.8 Команды Delete, Drop — 11 мин.
3.9 Практика по теме «Команды Delete, Drop»
3.10 Итоги пройденных тем. Проверьте себя
4. Команды обработки данных:

4.1 Введение в модуль
4.2 Команда SELECT — 33 мин.
4.3 Практика по теме «Команда SELECT»
4.4 Фильтрация данных — 27 мин.
4.5 Практика по теме «Фильтрация данных»
4.6 Объединение запросов — 15 мин.
4.7 Практика по теме «Объединение запросов»
4.8 Итоги пройденных тем. Проверьте себя
5. Продвинутый SQL:

5.1 Введение в модуль
5.2 Команда JOIN — 20 мин.
5.3 Практика по теме «Команда JOIN»
5.4 Группировки и агрегирующие функции — 15 мин.
5.5 Практика по теме «Группировки и агрегирующие функции»
5.6 Подзапросы — 35 мин.
5.7 Практика по теме «Подзапросы»
5.8 Использование транзакций — 14 мин.
5.9 Практика по теме «Использование транзакций»
5.10 Индекcы и внешние ключи — 14 мин.
5.11 Тест по теме «Индекcы и внешние ключи»
5.12 План исполнения запроса, EXPLAIN — 11 мин.
5.13 Практика по теме «План исполнения запроса, EXPLAIN»
5.14 Итоги и рекомендации
Практика Python:

CRM-система
Сервис синхронизации файлов
Чат-бот для трекинга привычек
Тариф Индивидуальный

Основные курсы
Продвинутые навыки
Дополнительные курсы:
Основы SQL — 46 видео, 1 тест
Практика Python — новый формат, 2 этапа

Бонусные курсы:
Карьера разработчика: трудоустройство и развитие — 67 видео
AI-помощники для IT-специалистов: Chat GPT и аналоги — 15 видео
Презентация итоговых проектов — 9 видео

Цена 30000 руб.




СКАЧАТЬ

Что бы скачивать сливы курсов и складчины вы должны зарегистрироваться