Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения [Сергей Умняшкин]

[Elliot]

Складчина: Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения [Сергей Умняшкин]



В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».

Формат: скан pdf
Страниц: 324 стр.





СКАЧАТЬ

Что бы скачивать сливы курсов и складчины вы должны зарегистрироваться